Dari manufaktur hingga otomotif hingga pertanian, lengan robot industri adalah salah satu jenis robot yang paling umum digunakan saat ini.
Lengan robot, juga dikenal sebagai lengan robot artikulasi, cepat, andal, dan akurat serta dapat diprogram untuk melakukan tugas dalam jumlah tak terbatas di berbagai lingkungan.Mereka digunakan di pabrik untuk mengotomatiskan pelaksanaan tugas berulang, seperti mengecat peralatan atau suku cadang;di gudang untuk mengambil, menyeleksi, atau menyortir barang dari konveyor distribusi untuk memenuhi pesanan konsumen;atau di ladang pertanian untuk memetik dan meletakkan buah-buahan matang di atas baki penyimpanan.Dan ketika teknologi robot berkembang dan lingkungan industri menjadi lebih terhubung, kemampuan lengan robot berkembang untuk memungkinkan kasus penggunaan baru dan model operasi bisnis.
Di masa lalu, lengan robot memerlukan pengajaran untuk melakukan tugas-tugas yang didefinisikan secara sempit, seperti mengambil satu jenis objek dari lokasi yang tepat dengan orientasi tertentu.Robot tidak dapat mengidentifikasi jenis objek tertentu di antara banyak objek, menentukan lokasi objek dengan toleransi tertentu (area daripada posisi yang tepat), atau menyesuaikan genggaman berdasarkan orientasi objek.
Hari ini, berkat perangkat sepertiKamera kedalaman beresolusi tinggi Intel® RealSense™, CPU dan GPU yang kuat, dan teknologi AI sepertiToolkit Intel® Distribution dari OpenVINO™, lengan robot ditambah dengan penginderaan dan kecerdasan untuk melakukan tugas baru.Robot cerdas dengan penglihatan tambahan ini dapat mendeteksi objek di sekitarnya, mengenalinya berdasarkan jenisnya, dan memanipulasinya sesuai dengan itu.Kemampuan ini memungkinkan robot beroperasi lebih akurat dan lebih konsisten, serta lebih aman dan lebih cepat dari sebelumnya.Mereka juga memperluas jangkauan tugas yang dapat diselesaikan robot.
Dengan kemajuan dalam visi mesin, AI, dan teknologi jaringan ini, lengan robot sekarang dapat melihat, menganalisis, dan merespons lingkungan mereka sambil mentransmisikan data dan wawasan berharga kembali ke fasilitas dan sistem manajemen bisnis.Salah satu area yang diuntungkan dari transformasi ini adalah pemeliharaan peralatan (termasuk robot).Robot dapat menghitung data di edge atau mengirimkannya ke server atau cloud untuk pemantauan jarak jauh.Proses ini memungkinkan perawatan prediktif, yang pada gilirannya membantu mengurangi biaya perawatan sekaligus meningkatkan waktu kerja alat berat.